فن آوری نوین
پروبیر کومار قوش
مبین صیادی کلمی
شومیز
130
فن آوری نوین
پروبیر کومار قوش
مبین صیادی کلمی
شومیز
130
پروبیر کومار قوش
مبین صیادی کلمی
شومیز
978-622-5412-84-2
978-622-5412-84-2
130
۱۴۰۳
200
2
کتاب راهنمای علم داده سلامت با استفاده از پایتون به قلم پروبیر کومار قوش، ویژگی‌های زبان پایتون را برای محققان و دانشجویان بهداشت عمومی و حوزه‌ی سلامت به صورت جامع و مفصل توضیح داده است. در این کتاب علاوه‌بر آموزش تاثیر علم پایتون در حوزه علوم بهداشتی، ویژگی‌های متمایز کننده‌ی این زبان نسبت به زبان‌های دیگر برنامه‌نویسی نگارش شده است.
کتاب راهنمای علم داده سلامت با استفاده از پایتون برای استفاده از این زبان برنامه‌نویسی با هدفمندی مدیریت داده‌ها، محاسبات و آمار توصیفی جامع تالیف شده است. تجسم، تجزیه و تحلیل فضایی، تجزیه و تحلیل رگرسیون و مدل‌سازی برای شناسایی عوامل خطر، هر کدام روی ویژگی‌های خاصی از برنامه‌نویسی پایتون در تجزیه و تحلیل داده‌های بهداشت عمومی تمرکز دارد. پروبیر کومار قوش (Probir Kumar Ghosh) در کتاب راهنمای علم داده سلامت با استفاده از پایتون، مخاطبان را با منبع مهم و عظیمی از ویژگی‌های Python مثل NumPy، Pandas، Matplotlib، seaborn، scipy، statsmodels و geopandas آشنا می‌کند.
نویسنده در فصول اول تا سوم کتاب راهنمای علم داده سلامت با استفاده از پایتون (A guide to health data science using Python) مقدمه‌ی کاملی را جهت تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون ارائه می‌دهد. در بخش چهارم این کتاب مبحث تجسم داده‌ها عنوان می‌شود و نگرش‌هایی را در مورد بهترین شیوه‌ها برای ارائه داده‌ها به طور قابل فهم و موثر ارائه می‌کند. بخش پنجم این راهنما با تمرکز بر تجزیه و تحلیل جغرافیایی و مقدمه‌ای جامع برای تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون مطالب مهمی را در زمینه پایتون و تاثیر آن در ساخت تجهیزات پزشکی ارائه می‌دهد. همچنین پرداختن به استفاده از مدل‌سازی تحلیلی برای شناسایی عوامل خطرِ داده‌های سلامت عمومی و مفاهیم مهمی مانند تحلیل رگرسیون، یادگیری ماشین و مدل‌سازی آماری در کتاب راهنمای علم داده سلامت با استفاده از پایتون به‌خوبی شرح داده می‌شود. این کتاب راهنما، بسیار منحصربه‌فرد است؛ زیرا برای محققان بهداشت عمومی و افرادی که هیچگونه تجربه قبلی در زمینه‌ی برنامه‌نویسی پایتون ندارند، نوشته شده است.
نشر فناوری نوین این کتاب را با ترجمه‌ی مبین صیادی کلمی منتشر کرده است.
پروبیر کومار قوش کتاب راهنمای علم داده سلامت با استفاده از پایتون را برای آن دسته از محققان بهداشت عمومی و دانشجویانی نوشته است که در تلاشند تا چگونگی ایفای نقش زبان برنامه‌نویسی پایتون را در تجزیه و تحلیل داده‌های بهداشت عمومی درک کنند.
بصری‌سازی داده‌ها یک جنبه مهم از علم داده در سلامت است. چرا که به محققان سلامت عمومی این امکان را می‌دهد که داده‌های پیچیده را به‌روشی واضح و دقیق ارائه دهند. استفاده از نمایش بصری مانند نمودارها می‌تواند به انتقال اطلاعات حیاتی در مورد توزیع بیماری، عوامل خطرزا و نتیجه سیاست‌های سلامتی در جمعیت کمک کند. این فصل به شما یک دید اجمالی از انواع مختلف تکنیک‌های بصری‌سازی که در علم داده سلامت استفاده می‌شود به همراه کاربردها و محدودیت‌های آن‌ها می‌دهد.
