فن آوری نوین
جوزف هاوس
مهدی نوری، محمدحسام ابراهیم پور
شومیز
143
فن آوری نوین
جوزف هاوس
مهدی نوری، محمدحسام ابراهیم پور
شومیز
143
جوزف هاوس
مهدی نوری، محمدحسام ابراهیم پور
شومیز
35900 تومان
978-622-7393-63-7
978-622-7393-63-7
143
۱۴۰۰
200
2
کتاب بینایی رایانه توسط OpenCv با پایتون، نوشتهی جوزف هاوس، چگونگی استفاده از فرمانهای پایتون OpenCv را برای ضبط ویدئو، دستکاری تصاویر و ردیابی اشیا را آموزش میدهد. تمامی این فرمانها میتواند با استفاده از یک وبکم معمولی یا یک حسگر عمق تخصصی مانند مایکروسافت کینکت (Microsoft kinect) انجام شود. OpenCv یک کتابخانهی متنباز دارای چند پلتفرم است که بلوکهای اساسی برای آزمایش و برنامههای بینایی رایانه را فراهم میکند و بهصورت گسترده در دانشگاهها و صنایع مختلف مورداستفاده قرار میگیرد.
با پیشرفت تکنولوژی و افزایش تولید انواعواقسام گجتها و ابزارهای الکترونیک هوشمند، تمایل مردم نیز به استفادهی هرچه بهتر و باکیفیتتر از این امکانات افزایش یافته است. بهعنوانمثال استفاده از امکانات تصویربرداری، ویرایش و ساخت ویدئوهای باکیفیت، استفاده از دوربینهای تلفن همراه، وبکم و... را هم افزایش داده و توسعهدهندهها نیز بر اساس همین بازار تقاضا، بهسراغ تولید و ارتقای برنامههایی مثل ضبط و ویرایش تصویر میروند. مثلاً پیوندهای پایتون OpenCv یکی از بهترین گزینهها برای توضیح جزئیات سختافزار دوربین و تخصیص آرایه است و میتواند راهکارهای این الزامات را در یک زبان سطحبالا و در قالب دادهای استانداردشده و دارای قابلیت همکاری با کتابخانههای NumPy و SciPy استخراج و کشف کند. بااینحال OpenCv برنامهای سطح بالاست و استفاده از آن برای کاربران ناآشنا، سخت است. ازهمینرو جوزف هاوس (Joseph Howse) نویسندهی کتاب بینایی رایانه توسط OpenCv با پایتون (OpenCV Computer Vision with Python) تلاش کرده در پنج فصل با عنوانهای راهاندازی OpenCv، مدیریت فایلها، دوربینها و رابطهای کاربری، فیلتر تصاویر، ردیابی چهرهها با آبشارهای هار، و تشخیص مناطق پیشزمینه / پسزمینه و عمق، بههمراه دو پیوست ادغام با Pygame و آبشارهای هار برای اهداف سفارشی آموزشهایی مختصر با تأکید بر تنظیمات سرراست، طراحی برنامههای سرراست و درک ساده از هدف هر تابع را ارائه کند.
نحوهی آموزشهای فصلبهفصل او نیز بهگونهای است که خوانندهی کتاب میتواند در پایان فصل اول، یک محیط توسعه داشته باشد که به Python، OpenCv، کتابخانههای دوربین تشخیص عمق، و کتابخانههای علمی عمومی دسترسی داشته باشد. با مطالعهی تمام فصلها نیز میتوان چندین برنامهی کاربردی سرگرمکننده را انتخاب کرد که صورت کاربران را در فید دوربین زنده دستکاری کند. در پشت این برنامه نیز یک کتابخانهی کوچک از تابعها و کلاسهای قابلاستفادهی مجدد خواهید داشت که امکان استفاده از آن را در پروژههای بینایی کامپیوتری خود در آینده دارید. کتاب بینایی رایانه توسط OpenCv با پایتون، نوشتهی جوزف هاوس در انتشارات فناوری نوین، و با ترجمهی مشترک مهدی نوری و محمدحسام ابراهیم پور به زبان فارسی به چاپ رسیده است.
این کتاب به توسعهدهندههای پایتون که علاقه دارند بینایی رایانه را بهصورت حرفهای و از راه توسعهی برنامه یاد بگیرند، پیشنهاد میشود.
