فن آوری نوین
موریس شاربیت
حسینعلی باباجانزاده تهمتن، جواد وحیدی، علی باباجانزاده تهمتن
شومیز
287
فن آوری نوین
موریس شاربیت
حسینعلی باباجانزاده تهمتن، جواد وحیدی، علی باباجانزاده تهمتن
شومیز
287
موریس شاربیت
حسینعلی باباجانزاده تهمتن، جواد وحیدی، علی باباجانزاده تهمتن
شومیز
287
1400
200
1
کتاب پردازش سیگنال دیجیتال با برنامه نویسی پایتون نوشتهی موریس شاربیت تلاش دارد تکنیکهای اساسی آماری موردِنیاز در پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) را آموزش دهد. این کتاب کاربردی، از طریق مثال و تمرین، شیوهی کدنویسی مبانی مهم آماری مثل تخمین پارامتر، آزمون فرضیه و روشهای مونتکارو را در زبان برنامهنویسی پایتون نشان میدهد.
پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) به فرآیندهایی اطلاق میشود که بر روی سیگنالهای دیجیتال اعمال میشود تا آن را تحلیل کند و یا در کیفیتش تغییر ایجاد نمایند. این شیوه امروزه کاربرد بسیار گستردهای دارد: از پردازش صدا و فشردهسازی صوتی گرفته، تا مخابرات، رادار و عکسبرداری پزشکی مثل MRI از تکنیک پردازش دیجیتال بهره میبرند. همین باعث شده تا DSP در رشتههایی مثل مهندسی برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی اهمیت زیادی پیدا کند.
کتاب پردازش سیگنال دیجیتال با برنامه نویسی پایتون (Digital Signal Processing with Python Programming) نوشتهی موریس شاربیت (Maurice Charbit) به موضوع تکنیکهای آماری مورد نیاز در DSP میپردازد و شیوهی کدنویسی آنها را در زبان برنامهنویسی پایتون آموزش میدهد. این کتاب با این پیش فرض نوشته شده که خواننده با پایتون و همینطور مفاهیم اساسی پردازش سیگنالهای دیجیتال آشناست. شاربیت بیشتر بر روی مفاهیم اساسی آماری متمرکز است و سعی میکند این موضوعات کاربردی را آموزش دهد. اما در مورد سیگنال دیجیتال یا زبان پایتون به کلیات بسنده میکند. در هر فصل مثال و تمرین ارائه شده است.
کتاب پردازش سیگنال دیجیتال با برنامهنویسی پایتون در پنج فصل نوشته شده: در فصل اول مفاهیم ریاضی اساسی و بنیادین ارائه و برخی نظریهها و مفاهیم بهصورت کلی مرور شده. فصل دوم در مورد استنباطهای آماری است و موریس شاربیت دربارهی برخی تکنیکهای آماری مثل رگرسیون، تخمین پارامترها و آزمون فرض و ... صحبت کرده. فصل سوم به مدلهای مخفی مارکوف (HMM) اختصاص دارد و در مورد نقش آنها در برطرف کردن برخی از مسائل توضیح داده شده. فصل چهارم به روشهای مونت کارلو پرداخته و در نهایت در فصل آخر جواب و راهحل مسائل و تمارین کتاب آورده شده است.
این کتاب به مهندسان و متخصصانی که میخواهند شیوههای تحلیل آماری در زبان پایتون را فرابگیرند، توصیه میشود. برنامهنویسانی که به پایتون علاقه دارند هم میتوانند با کمک این راهنما تواناییهایشان را توسعه دهند.
